Reddit-Deep-Dives drehen sich mal um Fan-Theorien zu Serien, mal um Tipps fürs Selbermachen.
Nun legt eine neue, KI-gestützte Auswertung nahe, dass die „Startseite des Internets“ Forschenden dabei helfen könnte, mögliche Nebenwirkungen von GLP-1-Medikamenten zur Behandlung von Übergewicht und Diabetes aufzuspüren – etwa von Ozempic, Wegovy, Mounjaro und Zepbound.
Reddit als Datenquelle für GLP-1-Medikamente
Ein Team der University of Pennsylvania wertete über einen Zeitraum von sechs Jahren mehr als 410.000 Reddit-Beiträge aus. Gesucht wurde nach Erwähnungen der zwei Wirkstoffe, die in weit verbreiteten GLP-1-basierten Arzneimitteln eingesetzt werden: „semaglutide“ oder „tirzepatide“ – sowie nach den jeweiligen Markennamen.
„Klinische Studien sind der Goldstandard, aber durch ihr Design sind sie langsam“, sagt der Computer- und Informationswissenschaftler Sharath Chandra Guntuku.
„Das ist kein Ersatz für Studien, aber es kann deutlich schneller sein – und diese Geschwindigkeit ist wichtig, wenn ein Medikament fast über Nacht vom Nischenprodukt zum Mainstream wird.“
Auffällige Hinweise auf mögliche Nebenwirkungen
Bei möglichen Nebenwirkungen, die Ärztinnen und Ärzte womöglich nicht auf dem Schirm haben, stachen zwei Beschwerdegruppen heraus: Probleme der reproduktiven Gesundheit (einschliesslich unregelmässiger Menstruationszyklen) sowie temperaturbezogene Beschwerden (zum Beispiel Schüttelfrost und Hitzewallungen).
Wie der Stoffwechsel Energie verbrennt, beeinflusst bekanntermassen die Temperaturregulation. Damit gibt es einen plausiblen Mechanismus, der eine potenziell ursächliche Verbindung zwischen der Nebenwirkung und dem Medikament erklären könnte. Deutlich weniger Forschung gibt es dagegen dazu, wie diese Medikamente den Menstruationszyklus beeinflussen.
Wichtig ist allerdings: Diese zuvor „nicht erkannten potenziellen Effekte“ gehörten auf Reddit bei Weitem nicht zu den am häufigsten genannten Punkten. Zudem betonen die Forschenden, dass sie ihre neue Analyse nicht als Ersatz für Studien oder klinische Beurteilungen verstehen.
Trotzdem deuten die Ergebnisse darauf hin, dass Online-Foren und Peer-to-Peer-Gespräche Orte sein können, an denen Menschen sich eher trauen, bestimmte Symptome zu thematisieren – auch solche, die sie einer Ärztin oder einem Arzt möglicherweise gar nicht erwähnen würden.
„Einige der Nebenwirkungen, die wir gefunden haben – wie Übelkeit –, sind gut bekannt, und das zeigt, dass die Methode tatsächlich ein echtes Signal erfasst“, sagt Guntuku.
„Die zu wenig gemeldeten Symptome sind Hinweise, die unaufgefordert von Patientinnen und Patienten selbst kamen, und Klinikerinnen und Kliniker könnten ihnen möglicherweise Aufmerksamkeit schenken.“
KI-Analyse mit GPT: Vorgehen und Grenzen
Erst die neuesten KI-Modelle machen es möglich, Daten in dieser Grössenordnung zu erfassen und systematisch auszuwerten. In dieser Studie nutzte das Team GPT-Modelle von OpenAI, um Reddit-Posts zu analysieren und Muster zu erkennen.
Das ist anspruchsvoll: Nicht nur wegen der Textmenge, sondern auch, weil Menschen sehr unterschiedlich über GLP-1-Medikamente und mögliche Nebenwirkungen schreiben. Solche Durchläufe lassen sich jedoch zügig abschliessen und können potenzielle Ansatzpunkte liefern, die in zukünftigen klinischen Studien gezielt untersucht werden.
Da über die Reddit-Nutzenden selbst kaum etwas bekannt ist, kann die Untersuchung nicht abschliessend klären, ob Medikamente wie Ozempic oder Mounjaro diese Beschwerden tatsächlich verursachen.
Dennoch sind diese selbst berichteten Nebenwirkungen aus Sicht der Forschenden ein Thema, das weitere Prüfung verdient.
„Es wird angenommen, dass diese Medikamente wirken, indem sie einen Teil des Gehirns ansprechen, den sogenannten Hypothalamus, der eine grosse Bandbreite an Hormonen mitreguliert“, sagt die Psychologin Jena Shaw Tronieri.
„Das bedeutet nicht, dass die Medikamente diese Symptome zwangsläufig verursachen, aber es könnte dafür sprechen, dass Berichte über Menstruationsveränderungen und Schwankungen der Körpertemperatur systematischer untersucht werden sollten.“
Was GLP-1 ist und warum die Folgen weiter erforscht werden
GLP-1-Medikamente sind nach dem Glucagon-like peptide-1 benannt, einem natürlichen Hormon, das diese Arzneimittel nachahmen. Konkret dämpfen die Medikamente den Appetit, verlangsamen die Verdauung und lösen als Reaktion auf erhöhte Blutzuckerwerte die Freisetzung von Insulin aus der Bauchspeicheldrüse aus.
Obwohl diese Behandlungen mit deutlichen Vorteilen beim Abnehmen und beim Diabetes-Management verbunden sind, läuft die Forschung zu weiteren möglichen Konsequenzen einer GLP-1-Anwendung weiter.
Zu diesen potenziellen Auswirkungen zählen ein möglicher Schutz vor Alzheimer, eine bessere Herz-Kreislauf-Gesundheit sowie ein erhöhtes Risiko für akute oder chronische Pankreatitis – also ein sehr gemischtes Bild. Ausserdem ist bekannt, dass nach GLP-1-Behandlungen häufig ein Grossteil des Gewichts wieder zurückkommt.
Die hier eingesetzte Art der Online-Auswertung kann dabei helfen, Probleme sichtbar zu machen, die sonst untergehen könnten.
„Der Kern dieser Vorgehensweise ist, dass sie schnell ist – und genau dann ist sie am wertvollsten“, sagt Guntuku.
Reddit ist zwar tendenziell von jüngeren, männlichen Erwachsenen in den USA geprägt – das schliesst aber nicht aus, dass die Plattform nützlich sein kann, um Hinweise auf Probleme zu markieren, die Forschende kennen sollten.
„Klinische Studien identifizieren in der Regel die gefährlichsten Nebenwirkungen von Medikamenten, aber sie können verfehlen, welche Symptome Patientinnen und Patienten am meisten beschäftigen“, sagt der Computer- und Informationswissenschaftler Lyle Ungar.
„Auch wenn soziale Medien nicht zwingend repräsentativ sind, kann eine grosse Sammlung von Posts zusätzliche Sorgen widerspiegeln.“
Die Studie wurde in Nature Health veröffentlicht.
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